人工智能高质量数据集，是指经过规范采集、清洗、加工与核验的优质数据资源，是人工智能模型训练的核心语料，决定了模型的识别精度、决策能力与场景适配水平。为加快建设并形成一批高质量数据集，支撑人工智能产业创新发展与生态繁荣，东莞市政务和数据局组织开展了2026年度市人工智能高质量数据集遴选工作。

近日，遴选结果正式公示。经自主申报、形式审查、专家评审等多轮严格程序，东莞交控集团下属轨道公交集团、路桥公司、市低空公司申报的三项数据集全部成功入选。

东莞地铁客流分析数据集

依托东莞城市轨道交通 1 号线、2 号线的自动售检票系统（AFC 系统）、清分系统（ACC）及数据管理平台，深度整合线网准实时客流统计数据，涵盖线路各站点客流统计表、实时进出站客流统计表、OD 客流统计表、断面客流统计表等多维度数据，样本量达3.33亿条、数据量达88GB。可支撑轨道交通规划、客流预测模型训练、智慧出行等多领域应用。

高速公路交通事件智能检测数据集

依托高速公路监控系统，完成交通事件样本筛选、预处理与标注加工，形成约3万张的标注图像数据集，数据体量约10GB。覆盖昼夜多场景，包含抛洒物、异常停车、地面裂缝三类交通事件，可为高速公路交通事件识别AI模型提供高质量训练样本，能够显著提升对多场景事件的识别准确率。

东莞市政务无人机高质量数据集

依托东莞市政务无人机“一网统飞”服务平台，整合航拍影像、巡检视频、实景三维、专题标注等多类型数据资源并常态化更新。已积累超12TB运营数据、覆盖4万公里航路信息。已在违建航拍、河道治理、环保监测、应急响应、地质灾害巡查等多个领域实现常态化应用，可为低空领域AI训练提供高质量、多模态的数据支撑。

此次三项数据集全部入选，是市级主管部门对交控集团在人工智能数据集建设、数据要素挖掘利用方面工作成效的充分肯定。下一步，集团将持续深耕交通运输、低空经济等领域数据资源建设，进一步拓展场景应用，加快数据要素价值释放，助力东莞数字经济高质量发展。